8.2 דלף מידע: Data Leakage Prevention (DLP)

דלף מידע:  DLP- Data Leakage Prevention

על ארגונים לוודא שהצוות שלהם לא ישלח מידע רגיש מחוץ לרשת. טכנולוגיות DLP, יכולות למנוע מאנשים להעלות, להעביר, או אפילו להדפיס מידע קריטי בצורה לא בטוחה.

דלף מידע (Data Loss Prevention - DLP) הוא מושג המתייחס למערכת של פוליסות, תהליכים וטכנולוגיות שמטרתן למנוע גישה לא מורשית, שימוש, העברה או מחיקה של מידע חשוב. ההבנה של חשיבות שמירה על הנתונים הפכה להיות קריטית בעולם המודרני, שבו נתונים הם נכס ארגוני חשוב ולעיתים אף חיוני.

קיים הבדל בין דלף מידע לפריצה: דלף מידע יכול להתרחש גם ללא פריצה למערכות המידע של הארגון. דלף מידע יכול להתרחש כתוצאה מטעויות אנוש, הונאה או שימוש במידע רגיש שלא כראוי. פריצה היא אירוע אבטחה שבו פורץ סייבר מצליח לגשת למערכות המידע של הארגון.

מערכות למניעת דלף מידע פועלות לזיהוי, ניטור ואבטחה של מידע המועבר בתקשורת והמצוי במאגרי מידע וביחידות הקצה, באמצעות ניתוח עמוק של תוכן ותוך שימוש בממשק ניהול מרכזי. המערכת מנטרת נתונים ובהתאם למדיניות החוקים שנקבעה מראש חוסמת העברת המידע אל גורמים בלתי מורשים. 

אירועים של אובדן ודליפת נתונים הופכות לאירוע אבטחתי כאשר שדלף מכיל נתונים רגישים: פרטים על לקוחות החברה, מידע פיננסי, כרטיסי אשראי ועוד. הם צריכים להיות בעלי ערך רב ולהירכש על ידי מתחרים וגורמים בלתי מורשים.

דלף מידע עשוי לנבוע מסיבות שונות ובהן טעויות אנוש, תקלות טכניות ופעולות ריגול עסקי של מתחרים. אובדן מחשבים ניידים המכילים מידע עסקי רגיש, טעויות הפצת דואר אלקטרוני והחדרת תוכנות ריגול וסוסים טרויאניים.

קטגוריות

ניתן לחלק את האמצעים הטכנולוגיים המשמשים לטיפול באירועי דליפת מידע למספר קטגוריות:

• אמצעים סטנדרטיים: חומת אש, מערכת לגילוי חדירות (IDS) ותוכנות אנטי וירוס, הם מוצרים זמינים המגנים מפני התקפות חיצוניות ופנימיות. עבודה בחומת אש, מניע גישה של אנשים מבחוץ, אל הרשת הפנימית. מערכת גילוי חדירות מזהה ניסיונות דירה של אנשים מבחוץ. השתמש בסריקות אנטי וירוס ניתן לזהות סוסים טרויאניים השולחים מידע רגיש אל מחוץ לארגון.
• אמצעים מתקדמים: תפקידם של אמצעים אלה הוא לאתר נתיבים המתירים גישה אל הרגיש למרות שנחסמו מראש (גישה אל מסדי נתונים). לימוד נוסף והכרת המשתמש על ידי ניטור הקשות, תיעוד מעבר בין תיקיות ובדיקת הרשאות זה כדי להבין אם למשתמש יש כוונת זדון.
• מערכות ייעודיות: מערכות המנסות מונעות שליחת מידע אל מחוץ לארגון ובודקת בעיקר משתמשים להם מותרת הגישה אל השמורים. כדי לספק מידע כרגיש, יש צורך בהתאמת מדויקת: שימוש במילות מפתח, טביעות אצבע, שיטות סטטיסטיות ועוד.

ניתן לסווג דלף מידע גם כך:

דלפי מידע נחלקים לשני סוגים עיקריים: דלפי מידע פנימיים וחיצוניים. דלפי מידע פנימיים קורים כאשר עובדים בארגון, בין אם בטעות או בכוונה, מדליפים מידע רגיש. לעומת זאת, דלפי מידע חיצוניים מתרחשים כאשר גורמים חיצוניים, כמו האקרים או גורמי ריגול, משיגים גישה למידע הארגוני.

• דלף מידע פנימי: דלף מידע פנימי מתרחש כאשר עובדים בתוך הארגון מדליפים מידע רגיש, בין אם במתכוון או בלא מתכוון. דלפי מידע מסוג זה יכולים להיות נגרמים משגיאות אנוש, כגון שליחת מייל עם מידע רגיש לכתובת הלא נכונה, או מחדירת מידע לתוך הרשת האישית או הענן הפרטי של העובד. במקרים אחרים, עובדים מדליפים מידע באופן מכוון, לעיתים כתוצאה מתחושת כעס או נקמה כלפי הארגון, או מניעים אחרים כמו תשלום או שיתוף פעולה עם גורמים חיצוניים.
• דלף מידע חיצוני: דלף מידע חיצוני מתרחש כאשר אנשים או קבוצות מחוץ לארגון משיגים גישה למידע הארגוני באופן לא מורשה. זה יכול לקרות במגוון דרכים, כולל פריצות סייבר, האקינג, ריגול תעשייתי, או פעולות של גורמי ריגול ממשלתיים. האתגר בהגנה מפני דלף מידע חיצוני הוא מורכב ודורש ידע מעמיק בתחום האבטחה הסייברית, כולל הגנה מפני וירוסים, תוכנות זדוניות, והתקפות האקרים.
• דלף מידע בטעות לעומת מכוון: ההבחנה בין דלפי מידע שנעשים בטעות לבין אלה שנעשים בכוונה היא חשובה מאוד. דלפי מידע בטעות נעשים ללא כוונה פגיעה, ולעיתים יכולים להיות תוצאה של חוסר ידע או תשומת לב. לעומת זאת, דלפי מידע בכוונה נעשים על ידי אנשים שרוצים לגרום נזק או להשיג רווח מהמידע המדולף. ההבחנה בין שני הסוגים הללו של דלפי מידע קריטית להבנת הסיכונים השונים ולפיתוח תכניות מניעה ותגובה יעילות.
  
  

ולבסוף, ניתן לסווג דלף מידע לסוגים שונים גם על פי קריטריונים, כגון:

• מקור הדליפה: דלף פנימי הוא דליפה שמקורה בעובד או גורם אחר בארגון. דלף חיצוני הוא דליפה שמקורה בגורם חיצוני לארגון, כגון פורץ סייבר או גורם ממשלתי.
• אופן הדליפה: דלף יזום הוא דליפה שמתרחשת בכוונה, כגון במקרה של הונאה. דלף בשוגג הוא דליפה שמתרחשת שלא בכוונה, כגון במקרה של טעות אנוש.
• סוג המידע שנחשף: דלף מידע אישי הוא דליפה של מידע אישי, כגון שמות, כתובות, מספרי טלפון ופרטי כרטיסי אשראי. דלף מידע עסקי הוא דליפה של מידע עסקי, כגון מידע פיננסי, מידע שיווק או מידע טכנולוגי. דלף מידע ביטחוני הוא דליפה של מידע ביטחוני, כגון מידע צבאי או מידע מודיעיני.

סוג דליפות מידע

• זיהוי ומניעת דלף העובר ברשת: הטכנולוגיה מותקנת בנקודות היציאה ברשת ומנתחת את התעבורה כדי לאתר נתונים רגישים שנשלחו תוך הפרה של מדיניות אבטחת המידע.
  
  
• זיהוי ומניעת דלף מעמדות קצה: הטכנולוגיה מותקנת בתחנות עבודה או בשרתים פנימיים ומנטרת את המידע שעובר בהם. מערכת למניעת דלף מידע מגנה מגינה מפני העתקה של קבצים אל מדיה חיצונית, העברה של הנתונים באמצעות הדואר האלקטרוני ותוכנות מסרים מידיים ועוד. למערכת יכולת בדיקה של מידע שהוצפן על ידי המשתמש. אם הקובץ המוצפן מכיל מידע רגיש, המערכת תחסום אותו ותדווח על כך. יש לשים לב שהודעת דואר אלקטרוני המכילה מידע רגיש שמעולם לא נשלחה, לא תנוטר על ידי המערכת למניעת דלף מידע. לא ניתן להתקין את מערכת למניעת דלף מידע על טלפונים סלולריים ומחשבי כף יד.
  
  
• זיהוי נתונים: למערכות למניעת דלף מידע מספר אפשרויות לזיהוי מידע חסוי או רגיש. בתהליך זיהוי הנתונים, קובע הארגון כללי חיפוש שונים:
• זיהוי נתונים מובנה, הגדרת נתונים הנמצאים בשדות קבועים בתוך דף אינטרנט, מסמך טקסט, גיליון אלקטרוני, מספרים השווים או דומים באורכם למספר כרטיס אשראי וסימונם כחסויים.
• זיהוי מדויק: זיהוי תוכן על פי פרמטרים מדויקים וזהים לחלוטין כך שלא יתאפשרו מקרים שגוים.
• זיהוי לא מדויק: מילות מפתח, ביטויים רגולריים, תגי מטא, ניתוח סטטיסטי ועוד.
  
  
• מניעת דלף מהארכיון: פעולה זו מתייחסת למידע המאוחסן בארכיון הנתונים. מערכת למניעת דלף מידע מגנה על נתונים אלה בעזרת הצפנה ושימור נתונים, הגדרת בקשת גישה ועוד.
  
  
• מניעת דלף בעת שימוש בנתונים: פעולה זו מתרחשת כאשר המשתמש משתמש בקבצים, מערכות למניעת דלף מידע, מגנות על הנתונים בזמן השימוש ויכולות לנטר ולדווח על פעולות לא מורשות (צילום מסך, העתקה או שינוי של מידע, הדפסה ומשלוח בפקס ועוד).
  
  
• מניעת דלף בעת העברה: פעולה זו מתרחשת כאשר הנתונים עוברים דרך רשת פנימית או חיצונית אל נקודת הקצה. מערכות למניעת דלף מידע מגנות ועוקבות אחר הנתונים הרגישים שמועברים ברשת. 

סוגי מערכות וטכנולוגיות DLP ויצרנים

טכנולוגיות DLP משתנות ונעות בין פתרונות תוכנה, שמאפשרים ניטור וקביעת מדיניות לשימוש במידע, לבין פתרונות חומרה, שנועדו להגן על המידע ברמה הפיזית. בחירת הטכנולוגיה המתאימה תלויה בצרכים ובאופי המידע של הארגון.

1. תוכנות DLP לרשתות ארגוניות

• מונעות גישה לא מורשית למידע ברשת הארגון.
• מאפשרות ניטור וקביעת מדיניות לגבי כל תנועת המידע ברשת.

ספקים ומוצרים:

• Symantec DLP - תוכנה מבוססת מדיניות המספקת הגנה על מידע רגיש ברשתות ארגוניות. כוללת מגוון רחב של פונקציות, כולל הגנה על נתוני מובייל, ענן וצד שלישי.
• Cisco Firepower Threat Defense (FTD) - מערכת אבטחת רשת המאפשרת ניטור וקביעת מדיניות עבור כל תנועת המידע ברשת. כוללת יכולות ניתוח מתקדמות המאפשרות זיהוי של התקפות מתוחכמות.
• FortiGate Next-Generation Firewall (NGFIREWALL) - מערכת אבטחת רשת המאפשרת זיהוי וחסימה של פעילות חשודה, כולל דלף מידע. כוללת יכולות זיהוי ואימות משתמשים משופרות.
  
  

2. תוכנות DLP לנקודות קצה

• מותקנות על מכשירים פרטיים כמו מחשבים ניידים וסמארטפונים.
• מאפשרות ניטור וקביעת מדיניות לשימוש במידע גם מחוץ לסביבת הארגון.

ספקים ומוצרים:

• Forcepoint Cloud DLP - תוכנה מבוססת ענן המאפשרת ניטור וקביעת מדיניות לשימוש במידע גם מחוץ לסביבת הארגון. כוללת יכולות ניתוח מתקדמות המאפשרות זיהוי של התקפות מתוחכמות.
• Sophos Mobile Control - תוכנה המאפשרת למנהלי IT להגדיר מדיניות אבטחה עבור מכשירים ניידים. כוללת יכולות ניהול מכשירים ניידים משופרות.
• McAfee Endpoint Security - תוכנת אבטחת נקודות קצה המאפשרת זיהוי וחסימה של פעילות חשודה, כולל דלף מידע. כוללת יכולות זיהוי ואימות משתמשים משופרות.
  
  

3. תוכנות DLP לנתונים במנוחה

• מיועדות להגנה על נתונים שאינם בשימוש פעיל, כגון מידע שמאוחסן בשרתים או בענן.
• מבצעות סריקה וזיהוי של מידע רגיש לצורך הגנה משופרת.

ספקים ומוצרים:

• IBM Security Guardium Data Security Platform - פלטפורמה מבוססת ענן המאפשרת הגנה על נתונים במנוחה בשרתים, ענן ובאחסון. כוללת יכולות ניתוח מתקדמות המאפשרות זיהוי של התקפות מתוחכמות.
• Microsoft Azure Information Protection - שירות המאפשר ניטור וקביעת מדיניות לשימוש במידע רגיש המאוחסן ב-Microsoft Azure. כוללת יכולות אינטגרציה משופרות עם שירותי Microsoft Azure.
• Trend Micro Deep Discovery Analyzer - תוכנה המאפשרת סריקה וזיהוי של מידע רגיש במנוחה. כוללת יכולות זיהוי ואימות משתמשים משופרות.
  
  

4. תוכנות DLP לנתונים בתנועה

• מתמקדות בנתונים המועברים דרך הרשת, כגון מיילים והעברות קבצים.
• מאפשרות זיהוי וחסימה של העברת מידע רגיש באופן לא מורשה.

ספקים ומוצרים:

• Checkpoint CloudGuard DLP - תוכנה מבוססת ענן המאפשרת זיהוי וחסימה של העברת מידע רגיש באופן לא מורשה. כוללת יכולות ניתוח מתקדמות המאפשרות זיהוי של התקפות מתוחכמות.
• Cisco Umbrella - שירות המאפשר הגנה על מכשירים ניידים ותשתיות ענן מפני התקפות סייבר. כוללת יכולות אינטגרציה משופרות עם שירותי Cisco.
• FireEye Web Application Firewall (WAF) - חומת אש לאפליקציות אינטרנט המאפשרת זיהוי וחסימה של תנועה חשודה, כולל דלף מידע. כוללת יכולות זיהוי ואימות משתמשים משופרות.

פתרונות DLP לפי גרטנר:

אתגרים ביישום מערכות DLP

הטמעת מערכות מניעת דלף מידע (Data Loss Prevention - DLP) היא משימה מורכבת ומאתגרת. כל ארגון, בין אם הוא קטן או גדול, מתמודד עם סדרה של אתגרים הן טכניים והן ארגוניים במהלך הטמעת מערכות אלו. להלן מספר מרכיבים מרכזיים של אתגרים אלו:

אתגרים טכנולוגיים

• בחירת טכנולוגיית DLP: ישנן מספר טכנולוגיות DLP בשוק, והארגון צריך לבחור את הטכנולוגיה המתאימה ביותר עבורו. בחירת הטכנולוגיה המתאימה יכולה להיות מאתגרת מכיוון שישנם מספר גורמים שיש לקחת בחשבון, כגון היקף הארגון, סוגי המידע הרגיש שיש לארגון, והתקציב העומד לרשות הארגון.
• אינטגרציה עם מערכות קיימות: הטמעת מערכת DLP חייבת להתבצע בהתאמה עם מערכות ה-IT הקיימות בארגון. זה יכול להיות מורכב במיוחד בארגונים עם מערכות מורכבות או ישנות.
• סינון וניתוח מידע: יכולת המערכת לסנן ולנתח בצורה מדויקת את המידע הרגיש מבלי להפריע לזרימת העבודה הרגילה של הארגון.
• הטמעת טכנולוגיית DLP: הטמעת טכנולוגיית DLP היא תהליך מורכב שדורש תכנון וביצוע קפדניים. הארגון צריך להבטיח שהטכנולוגיה מותקנת וממומשת כראוי כדי לספק הגנה יעילה מפני דלף מידע.
• תחזוקה ועדכונים תקופתיים: הצורך בתחזוקה ועדכון קבועים של המערכת, כדי להבטיח שהיא עדכנית ויעילה בפני איומים חדשים.
• אתגרים ארגוניים
• התנגדות תרבותית והתנגדויות פנימיות: הטמעת מערכת DLP יכולה לפגוש התנגדות מעובדים או מנהלים שמרגישים שהיא מגבילה את האוטונומיה שלהם או מפרה את הפרטיות.
• הכשרה והובלת שינוי: הצורך בהכשרה של עובדים על המערכת החדשה והשלכותיה על העבודה היומיומית.
• התאמה למדיניות ותהליכים ארגוניים: הטמעת המערכת צריכה להתבצע בהתאם למדיניות ותהליכים הקיימים בארגון, תוך גיבוש מדיניות חדשה שתתמוך בשימוש במערכת.
• קבלת תמיכה ממנהלי עסקים: קבלת תמיכה ממנהלי עסקים היא חיונית להצלחת הטמעת מערכות DLP. מנהלים עסקיים צריכים להבין את היתרונות של הטמעת מערכות DLP, ולתמוך בתקציב ובמשאבים הדרושים להטמעה.
  
  

אתגרים בזיהוי וניהול המידע: 

• הגדרת מידע רגיש: אחד האתגרים העיקריים בהטמעת מערכות DLP הוא הגדרת מידע רגיש. ארגונים צריכים להגדיר מהו מידע רגיש, ועל אילו סוגי פעילות הם רוצים להגן. הגדרת מידע רגיש יכולה להיות מורכבת מכיוון שמידע רגיש יכול להיות בצורות רבות, כגון מידע אישי, מידע עסקי או מידע ביטחוני. יש חשיבות רבה ביכולת לזהות באופן מדויק את המידע הרגיש מבלי להפריע למידע שאינו רגיש.
• מאזן בין הגנה לגמישות: יצירת מאזן בין הצורך להגן על המידע לבין צורך הארגון לשמר גמישות ויעילות בעבודה.
  
  

טיפים להתמודדות עם האתגרים והקשיים בהטמעת מערכות DLP:

• הגדירו מידע רגיש בשיתוף עם בעלי העניין הרלוונטיים: הגדרת מידע רגיש צריכה להיות תהליך שיתופי שמעוצב בהשתתפות בעלי העניין הרלוונטיים, כגון מנהלי עסקים, אנשי אבטחת מידע ועובדים.
• היעזרו במומחים: בחירת טכנולוגיית DLP והטמעתה הם תהליכים מורכבים שניתן לבצעם טוב יותר באמצעות מומחים בתחום.
• הטמיעו בהדרגה: הטמעת מערכות DLP בהדרגה יכולה לעזור להפחית את הסיכונים והאתגרים הכרוכים בהטמעה.
• הפעילו הדרכות לעובדים: הדרכות לעובדים בנושא אבטחת מידע, כולל מודעות לדלף מידע, יכולות לעזור להפחית את הסיכוי לדלף מידע כתוצאה מטעויות אנוש.
  
  

משימות ה-CISO בנושא דלף מידע ומערכות DLP

להלן תיאור מפורט יותר של כל משימה:

• הגדרת מדיניות אבטחת מידע כוללת: שכוללת הנחיות בנושא דלף מידע: מדיניות אבטחת מידע היא מסמך שמגדיר את הנהלים והנהגות האבטחה של הארגון. מדיניות אבטחת מידע צריכה לכלול הנחיות בנושאי דלף מידע, כגון הגדרת מידע רגיש, נוהלי גישה למידע רגיש וטיפול באירועי דלף מידע.
• בחירת ופיתוח טכנולוגיות DLP מתאימות לארגון: טכנולוגיות DLP יכולות לסייע באיסוף, ניתוח ודיווח של פעילות חשודה במערכת המידע של הארגון. ישנן מספר טכנולוגיות DLP בשוק, וה-CISO צריך לבחור את הטכנולוגיה המתאימה ביותר לארגון.
• הטמעת טכנולוגיות DLP בארגון: הטמעת טכנולוגיות DLP בארגון היא תהליך מורכב שדורש תכנון וביצוע קפדניים. ה-CISO צריך להבטיח שהטכנולוגיות מותקנות וממומשות כראוי כדי לספק הגנה יעילה מפני דלף מידע.
• הדרכת עובדים בנושא אבטחת מידע, כולל מודעות לדלף מידע: עובדים הם אחד הגורמים העיקריים לדלף מידע. הדרכת עובדים בנושא אבטחת מידע יכולה לעזור להם להבין את חשיבות הגנה על מידע רגיש ולהימנע מטעויות אנוש שיכולות להוביל לדלף מידע.
• ניהול מערך הגנה מפני דלף מידע: ה-CISO צריך לנהל מערך הגנה מפני דלף מידע באופן שוטף כדי לוודא שהוא פועל כראוי. ה-CISO צריך לבצע בדיקות תקופתיות של טכנולוגיות DLP, לעדכן את מדיניות אבטחת המידע בהתאם לצרכים המשתנים של הארגון ולבצע הדרכות נוספות לעובדים.
• התמודדות עם אירועי דלף מידע במקרה שהם מתרחשים: חשוב לארגונים להיות מוכנים להתמודדות עם אירועי דלף מידע במקרה שהם מתרחשים. ה-CISO צריך להכין תוכנית חירום לדלף מידע שכוללת הנחיות לגבי איסוף ראיות, דיווח לרשויות וטיפול בלקוחות.
  
  

מדיניות ותהליכים במניעת דלף מידע

יצירת וניהול מדיניות נתונים יעילה והתאמתה לתהליכים ארגוניים הם חלק חיוני בהצלחת מערכות DLP. זה כולל הגדרת מי יכול לגשת למידע, איך ומתי.

חשיבות מדיניות ותהליכים

פיתוח ויישום של מדיניות ותהליכים אפקטיביים הם הכרחיים למניעת דלף מידע (DLP) בארגון. הם מספקים מסגרת לעובדים ומנהלים כיצד להתייחס ולהתמודד עם מידע רגיש, מסייעים בהגנה מפני איומים פנימיים וחיצוניים, ומבטיחים שהארגון עומד בתקנות ודרישות רגולטוריות.

פיתוח מדיניות DLP

• איתור וזיהוי מידע רגיש: זיהוי וסיווג המידע הרגיש המצריך הגנה.
• קביעת רמות גישה: קביעת מי יכול לגשת למידע זה, כיצד ומתי.
• קביעת תהליכים והליכים לשימוש במידע: יצירת תהליכים ברורים לשימוש, העברה ואחסון של המידע.
• תחזוקה ועדכונים תקופתיים: עדכון המדיניות באופן קבוע לפי השינויים בסביבה הטכנולוגית והרגולטורית.
  
  

תהליכים ונהלים ארגוניים

• הדרכת עובדים: העברת הדרכות לעובדים על המדיניות והתהליכים, והסבר על חשיבותם ועל הסיכונים הקשורים בדלף מידע.
• בקרה וניטור: יישום בקרות למעקב אחר כיצד המידע נמצא בשימוש, כולל ניטור תקשורת דיגיטלית ושימוש במערכות נתונים.
• תגובה לאירועי DLP: פיתוח ויישום של תהליכי תגובה במקרה של אירוע DLP, כולל תהליכים לתיקון ומניעת התרחשות חוזרת.
• בדיקות וסימולציות: ביצוע בדיקות וסימולציות תקופתיות לבדוק את יעילות המדיניות והתהליכים.
  
  

חשיבות ההתמדה והעדכון הרציף

חשוב להבין שמדיניות ותהליכים למניעת דלף מידע הם לא פעולה חד פעמית, אלא תהליך רציף הדורש תשומת לב, הערכה ועדכון תקופתיים. על הארגון להיות מעורב באופן פעיל בתחזוקת המדיניות והתהליכים, ולהתאים אותם לשינויים בסביבה הטכנולוגית, הארגונית והרגולטורית.

API to DLP

API ל-DLP הוא ממשק תכנות יישומים (API) המאפשר ליישומים אחרים לגשת לנתונים של מערכת (DLP). הכלי יכול לשמש למגוון מטרות, כגון:

• איתור נתונים רגישים: API ל-DLP יכול לשמש לאיתור נתונים רגישים, כגון מספרי כרטיסי אשראי, מספרי זיהוי אישיים (PII) ונתוני בריאות.
• מניעת דלף נתונים: API ל-DLP יכול לשמש למניעת דלף נתונים על ידי חסימת העברת נתונים רגישים מחוץ לארגון.
• ניהול נתונים רגישים: API ל-DLP יכול לשמש לניהול נתונים רגישים, כגון הגדרת מדיניות אבטחה ודיווח על אירועי דלף נתונים.

API ל-DLP יכול להיות מיושם במספר דרכים. אחת הדרכים הנפוצות ביותר היא באמצעות שירותי API מנוהלים. שירותי API מנוהלים מספקים גישה מאובטחת לאפליקציות DLP דרך ממשק API.

דרך נוספת ליישום API ל-DLP היא באמצעות פיתוח מותאם אישית. פיתוח מותאם אישית מאפשר לארגונים ליצור ממשק API המותאם לצרכים הספציפיים שלהם.

דוגמאות לשימוש ב-API ל-DLP

להלן כמה דוגמאות לשימוש ב-API ל-DLP:

• אפליקציית ניהול קבצים: API ל-DLP יכול לשמש באפליקציית ניהול קבצים כדי לאתר קבצים רגישים ולחסום העברת קבצים אלו מחוץ לארגון.
• אפליקציית CRM: API ל-DLP יכול לשמש באפליקציית CRM כדי להגן על נתוני לקוחות רגישים, כגון מספרי כרטיסי אשראי ופרטי בריאות.
• אפליקציית ענן: API ל-DLP יכול לשמש באפליקציית ענן כדי להגן על נתונים רגישים המאוחסנים בענן.

יתרונות השימוש ב-API ל-DLP

לשימוש ב-API ל-DLP ישנם מספר יתרונות, כגון:

• גמישות: API ל-DLP מאפשר לארגונים להתאים את הגנת ה-DLP שלהם לצרכים הספציפיים שלהם.
• יעילות: API ל-DLP יכול לשפר את היעילות של תהליכי אבטחת הנתונים.
• חסכון בעלויות: API ל-DLP יכול להוזיל את עלויות אבטחת הנתונים.
  
  

חסרונות השימוש ב-API ל-DLP

לשימוש ב-API ל-DLP ישנם מספר חסרונות, כגון:

• מורכבות: פיתוח או שימוש ב-API ל-DLP יכול להיות מורכב.
• סיכון: API ל-DLP יכול להוות סיכון ביטחוני אם הוא אינו מיושם כראוי.

API ל-DLP הוא כלי יעיל להגנה על נתונים רגישים. API ל-DLP יכול לשמש למגוון מטרות, כגון איתור נתונים רגישים, מניעת דלף נתונים וניהול נתונים רגישים.

דוגמאות, בחברת סליקה נרצה שהעובד יהיה חשוף רק ל-4 ספרות האחרונות של כרטיסי האשראי של הלקוחות. דוגמה נוספת, מניעת יכולת המשתמש לבצע "העתק הדבק" וכו'.

DLP הינו תהליך ולא מוצר. מקרה 'ענת קם' הינו כשל בתהליך ה-DLP בארגון.

מגמות בתחום טכנולוגיות DLP

להלן כמה מגמות בתחום טכנולוגיות DLP:

• שימוש בבינה מלאכותית: טכנולוגיות DLP חדשות יותר משתמשות בבינה מלאכותית כדי לזהות ולמנוע דלף מידע באופן יעיל יותר. בינה מלאכותית יכולה ללמוד ולשפר את הביצועים שלה עם הזמן, מה שהופך אותה ליעילה יותר בהגנה מפני דלף מידע.
  
  
• התמקדות בנתוני מובייל: נתוני מובייל הפכו לחלק חשוב יותר ויותר מהתשתית המידעית של הארגונים. טכנולוגיות DLP חדשות יותר מתמקדות בהגנה על נתוני מובייל מפני דליפה.
  
  
• התמקדות בנתוני ענן: נתוני ענן הפכו לחלק חשוב יותר ויותר מהתשתית המידעית של הארגונים. טכנולוגיות DLP חדשות יותר מתמקדות בהגנה על נתוני ענן מפני דליפה.
  
  
• התמקדות בנתוני צד שלישי: נתוני צד שלישי, כגון נתוני לקוחות, הפכו לחלק חשוב יותר ויותר מתשתית המידע של הארגונים. טכנולוגיות DLP חדשות יותר מתמקדות בהגנה על נתוני צד שלישי מפני דליפה.
  
  
• אבטחת נתונים מבוססת זהות (Identity-Based Security): תקנות חדשות ודרישות רגולציה יובילו לפיתוח מערכות DLP המתמקדות באבטחת מידע מבוססת זהות, עם יכולות ניטור ובקרה מתקדמות.
  
  
• הגברת המודעות לפרטיות: עם העלייה במודעות לפרטיות והגנה על נתונים אישיים, מערכות DLP יהיו מותאמות יותר להגבלות רגולטוריות ולדרישות של פרטיות.
  
  
• התמקדות בנתונים לא מובנים (Unstructured Data): הקשר בין מערכות DLP לניתוח נתונים לא מובנים, כגון תמונות, וידאו וקול, יהפוך לחיוני יותר.

טכנולוגיות DLP צפויות להמשיך להתפתח בשנים הקרובות. טכנולוגיות חדשות יותר יהיו יעילות יותר בהגנה על מידע רגיש מפני דליפה. טכנולוגיות DLP גם יהיו יותר מותאמות אישית לצרכים הספציפיים של הארגונים.

ILDP – מניעת דליפת נתונים מתקדמת

ILDP הוא ראשי תיבות של Intelligent Data Loss Prevention היא גישה מתקדמת ל- DLP שמשתמשת בבינה מלאכותית כדי לזהות ולמנוע דלף מידע.

טכנולוגיות DLP המסורתיות משתמשות במדיניות שהוגדרו מראש כדי לזהות פעילות חשודה. עם זאת, ILDP יכולה ללמוד ולשפר את הביצועים שלה עם הזמן, מה שהופך אותה ליעילה יותר בהגנה מפני דלף מידע.

ILDP יכולה לזהות דלף מידע בצורות שונות, כגון:

• זיהוי פעילות חשודה: ILDP יכולה לזהות פעילות חשודה, כגון העברת מידע רגיש לגורמים לא מורשים.
• זיהוי חריגות: ILDP יכולה לזהות חריגות בהתנהגות, כגון העברת כמות גדולה של נתונים באופן חריג.
• זיהוי תבניות: ILDP יכולה לזהות תבניות של פעילות חשודה, כגון העברת מידע רגיש לגורמים לא מורשים באופן קבוע.

ILDP יכולה לספק מספר יתרונות על פני טכנולוגיות DLP המסורתיות, כולל:

• יעילות מוגברת: ILDP יכולה להיות יעילה יותר בהגנה מפני דלף מידע מכיוון שהיא יכולה ללמוד ולשפר את הביצועים שלה עם הזמן.
• גמישות מוגברת: ILDP יכולה להיות גמישה יותר בהתאמה לצרכים הספציפיים של הארגון.
• עלות מופחתת: ILDP יכולה להיות בעלת עלות מופחתת מכיוון שהיא יכולה להחליף את הצורך במספר טכנולוגיות DLP המסורתיות.

ILDP היא טכנולוגיה מתפתחת, אך היא צפויה לשחק תפקיד חשוב יותר בהגנה על מידע רגיש בעתיד.